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內容智能平臺,助力企業直面應對數據挑戰

作者:Matthew Hardman,Hitachi Vantara亞太區數據智能總監

一家公司想要在數字時代取得成功,必須非常熟悉并能夠充分利用自身數據,挖掘其中價值,為管理層提供有見地的行業及自身洞察。

然而,對于大多數企業而言,業務拓展已經讓他們焦頭爛額,有限的預算和時間,更使得企業無暇制定一個成功且有效的數字化戰略。這個任務也因此落到了企業的數據運維團隊肩上,但這一團隊的大部分時間都用在了發現和處理非結構化數據上。

非結構化數據在全球所有數據中占比高達80%。

云上的非結構化數據經常出現不規整的現象。例如,有人可能在電子表格上將數字“0”錯誤地輸入成了字母“o”,或者在復制長串號碼時不慎遺漏了一部分。企業的合并和收購也可能產生重復或有沖突的數據集。此外,除了公司既有的海量歷史數據(這些數據在企業數字化之前就已經存在),新數據還在以驚人的速度產生。

非結構化數據可能會引起混淆并導致不準確的解讀。然而,這些歷史數據也必須被恰當地管理,否則,數據閑置在存儲設備中,既浪費了存儲空間也讓這些數據失去了應有的價值。企業可能會感覺自己陷入了一個兩難的境地,對所有數據的整理分類是一項十分艱巨的任務,并且需要耗費大量時間,但這又是一項必須著手推進的任務!

想要更好地識別數據并挖掘數據價值,一個以數據搜索和數據分類為基礎的解決方案便成為了關鍵。所有的后續工作都要從一個不起眼的步驟開始——提取為元數據(metadata)。

什么是元數據

簡而言之,元數據是所謂描述數據的數據。它為我們提供了一種結構化的方法來識別數據所呈現的信息。

在內容智能平臺對元數據進行提取和整合操作時,元數據在不到六分鐘的時間內就能被充分分析并得出結論。(人工處理這一任務則需要幾天、幾周甚至幾年的時間。)這就意味著數據管理員能夠方便快速地進行操作并探索數據,從而可以將更多時間投入到更高級別的工作中去。

例如,你的智能手機里可能有成千上萬張圖片,你將如何對它們進行分類?GPS坐標就是一種常見的、能從這些圖片數據中被讀取到的元數據。你從圖片本身看不到坐標,但在拍攝的瞬間它就已經嵌入到圖片文件當中。利用這些信息,能夠識別元數據的應用程序就可以讀取該信息并提供附加功能,例如按照地理位置對照片進行分類。這使得對圖片數據進行邏輯分組變得非常簡單。

元數據有助于實現企業或組織的重要功能,使之能夠快速有效地開展數據的運營維護,更好地為客戶提供服務。如果沒有元數據,在定位客戶所需的特定數據時,我們將面臨巨大的挑戰。

例如,一個醫學成像應用程序有超過10,000個大腦掃描圖像。如果想要根據地點或年齡對掃描數據進行分組,則必須手動查看每次掃描的原始地點,或者掃描的對象。元數據的識別意味著相關信息的搜索只需幾秒鐘時間,而手工處理這些數據則需要幾天或幾個月的時間。在醫療衛生和醫學研究領域,處理數據用時的長短意味著生與死的差別。

為什么內容智能平臺如此重要

元數據本身在被提取之前毫無價值,而提取元數據最快、最簡單的方法就是通過內容智能平臺。這一平臺能夠快速并全面地檢測到元數據,這也是整理非結構化數據的第一步。

內容智能平臺提供了一個引擎,使數據管理員能夠在一個集中化的平臺上對數據進行識別、索引分類,并采取進一步行動。我們也可以將內容智能平臺視為非結構化數據的搜索引擎。內容智能是一個框架,可以將數據轉換為非常易于搜索的內容,以便使用者檢索。內容智能平臺的關鍵點也是元數據。元數據是找到所需數據的線索。它也是對非結構化數據進行分類的關鍵。通過分類,非結構化數據變得有意義,并能釋放價值。

內容智能平臺不僅僅能對非結構化數據進行分類,還可以充當數據管理員的得力助手,提供智能指導的數據探索、數據建議,以及通過開放跨越不同地點和數據類型的訪問權限提供所有數據的即時可視性。內容智能平臺還可以實現數據個性化定制和安全防護,向正確的人員提供正確的數據,以防數據落入錯誤的人員手中造成隱患。

Hitachi Vantara提供的智能的數據發現和轉化平臺Hitachi Content Intelligence(內容智能平臺)可提供數據分析和存儲性能監控,進而幫助企業及其他組織機構提高員工生產力并提供可行的業務洞察,將數據轉變為有價值的業務信息,滿足切實的業務與運營需求。

數據是這個時代不可或缺的資產。隨著各種類型的數據生產者越來越多,從數據中挖掘并發現有意義的事實信息充滿了挑戰,企業則必須應對這些挑戰。內容智能平臺能夠助力企業將這些挑戰轉化為機遇,以確保企業在激烈的競爭中保持活力并爭得上游。

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